Apr 17, 2025 12 min read AI Use Case

놓치면 안 되는 새로운 AI 혁명 OpenAI 최신 모델 o3와 o4 mini 총정리

OpenAI가 최신 AI 모델 'o3'와 경제적인 소형 모델 'o4-mini'를 2025년 4월 16일에 출시했습니다. 이번 모델들은 에이전트형 도구 활용, 이미지 기반 사고, 향상된 가성비, 자연스러운 대화 경험 등이 특징입니다. 특히 모델이 스스로 도구를 선택하고 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 기능은 비즈니스 시나리오에서도 뛰어난 성능을 보여줍니다. 다양한 벤치마크 테스트에서도 이전 모델 대비 큰 성능 향상을 입증했습니다.

ChatGPT o3, o4-mini 모델 개요

새로운 소식이에요! OpenAI가 최신 AI 모델 'o3'와 경제적인 소형 모델 'o4-mini'를 2025년 4월 16일(미국 현지시간)에 공식 출시했어요. 이번 출시는 OpenAI 공식 유튜브 채널에서 라이브로 진행됐고, 공식 홈페이지에도 자세한 정보가 정리되어 있답니다.
(본 콘텐츠는 OpenAI 공식 콘텐츠를 기반으로 작성하였습니다)

비개발자 실무자가 주목해야 할 핵심 특징

업데이트 내용이 다양하게 많지만, 개발 지식이 없는 일반 실무자 입장에서 o3와 o4-mini 모델의 매력적인 특징들을 살펴보겠습니다.

에이전트형(Agentic) 도구 활용: 이제 모델이 ChatGPT에 내장된 모든 도구(웹 검색, Python·파일 분석, 코드 인터프리터, 이미지 생성·편집 등)를 스스로 판단해서 호출하고 연속으로 실행해요. 복잡한 명령어나 지시 없이도 다양한 기능을 자연스럽게 활용할 수 있죠!
멀티모달 '이미지로 사고': 이미지를 단계적 사고 과정(CoT, chain-of-thought) 추론에 직접 통합해서 분석해요. 수식이 적힌 화이트보드, 손그림 스케치, 심지어 흐릿한 사진까지도 척척 해석하고 추론한답니다.
향상된 가성비: 같은 비용으로 이전 모델(o1)보다 o3가 훨씬 뛰어난 성능을 보여주고, o3-mini와 비교해도 o4-mini가 더 우수한 결과를 내요. 비용 효율성이 정말 좋아졌어요!
자연스러운 대화 경험: 고도의 추론 능력을 갖추면서도 기존 GPT 시리즈(GPT 4.0, GPT 4o 등)의 자연스러운 대화 능력을 그대로 유지해요. 복잡한 업무에 활용하면서도 마치 동료와 대화하는 것처럼 친근하게 상호작용할 수 있답니다.

ChatGPT o3를 활용한 사례

이미지 기반 사고의 놀라운 성능

OpenAI 공식 페이지에서 소개된 이미지 기반 사고의 대표적인 사례를 한번 살펴볼까요? 사용자가 "오늘 찍은 이 사진에서 볼 수 있는 가장 큰 배의 이름과 다음 정박지를 찾아줄 수 있나요?"라고 물었을 때의 반응이에요.

ChatGPT o3는 이미지 속 여러 요소를 세심하게 분석하면서 체계적인 추론 과정을 거쳤어요. 게다가 웹 검색 기능까지 알아서 활용해서 다음과 같은 자세한 결과를 내놓았답니다

(좌) 추론 과정에 인터넷 검색을 하고 있다 / (우) 이미지 부분을 확대해가며 정보를 파악하고 있다 (출처: openAI)

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"사진에서 가장 큰 선박은 붉은색 선체를 가진 원유 운반선 TAVISTOCK SQUARE(IMO 9784001, 길이 249m)네요.
AIS 정보를 보니 현재 샌프란시스코 베이의 Anchorage 9에 정박 중이고, 선석이 확보되면 베이를 가로질러 북쪽의 리치먼드, 캘리포니아—셰브론의 롱 워프 석유 터미널로 이동할 예정이에요(목적지는 '리치먼드, 미국'으로 등록되어 있네요)."

예전에는 이미지를 제공하고 OCR(광학 문자 인식)으로 ChatGPT가 텍스트로 바꾼 다음에야 후속 작업이 잘 진행됐었죠. 물론 한 번에 처리도 가능했지만, 결과물이 좀 아쉬웠던 경우가 많았어요.

이제 o3 모델은 이미지를 보고 스스로 체계적인 사고 과정을 거치며 분석하니까, 훨씬 편하고 효과적이게 됐답니다!

비즈니스 시나리오로 본 AI Agent의 능력

OpenAI는 모델 성능을 업그레이드하고 다양한 기능을 하나로 통합하면서 진정한 의미의 AI Agent를 향해 나아가고 있어요. 이제 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 사용자의 요청에 따라 모델이 스스로 필요한 기능들을 선택하고 조합해 최상의 결과물을 만들어내죠. 비즈니스 상황에서 어떤 모습을 보여주는지 함께 살펴볼까요?

다음은 비즈니스 의사결정 상황에서 사용자가 요청한 프롬프트입니다.

"저는 리스본, 베를린, 런던에 지점을 둔 부티크 호텔 체인을 운영하고 있습니다. 2026년에는 유럽의 새로운 국가와 아시아의 한 도시에 진출할 계획입니다. 관광 성장, 계절별 객실 점유율 패턴, 지역 경제 지표 등 어떤 요소들이 성공을 가장 잘 예측할 수 있을까요? 저는 흐름보다 앞서가고 싶고, 다른 경쟁자들보다 먼저 뜨는 도시에 진출하고 싶습니다. 지역별 여행 데이터, 경제 통계, 호텔 객실 점유율 등을 수집하고, 시각적으로 트렌드를 분석한 후 이상적인 확장 지역을 추천해 주세요."

이런 복잡한 요청을 받았을 때 ChatGPT o3는 마치 비즈니스 컨설턴트처럼 종합적인 분석을 시작했어요. 사용자가 별도로 지시하지 않았는데도 스스로 판단해서 다음과 같은 과정을 거쳤답니다.

인터넷 검색: 최신 관광 통계, 경제 성장률, 호텔 산업 동향 등 관련 데이터를 자동으로 수집
데이터 시각화: 수집한 정보를 그래프와 차트로 변환해 트렌드를 한눈에 파악할 수 있도록 정리
종합 보고서 작성: 표와 시각 자료를 포함한 깔끔한 보고서 형태로 결과를 제시

사용자가 중간에 개입하지 않아도 스스로 인터넷 검색, 추론, 파이썬 코딩 기반의 차트 시각화까지 해내는 모습

ChatGPT o3의 비즈니스 활용 예시 (답변 일부) (출처: openAI)

특히 인상적인 점은 단순히 데이터를 나열하는 데 그치지 않고, 기존 모델보다 훨씬 깊이 있는 인사이트를 제공했다는 거예요.

데이터 기반의 분석과 예측, 그리고 실질적인 비즈니스 추천까지 원스톱으로 처리해주니 마치 전문 컨설팅 팀을 고용한 것 같은 경험을 제공했죠.

벤치마킹 테스트 요약

o3와 o4-mini 모델은 화려한 기능들만 자랑하는 게 아니라, 실제 다양한 벤치마킹 테스트에서도 놀라운 성과를 보여주고 있어요. 수치로 확인된 성능을 간략하게 정리해봤습니다!

주요 벤치마킹 결과

영역 · 벤치마크	지표	o1	o3‑mini	o3	o4‑mini	주요 관전 포인트
수학	AIME 2024 정확도	74 %	87 %	92 %	93 %	고교 경시 수준에서 두 모델 모두 기존 시리즈 대비 15 ~ 19 %p 상승
	AIME 2025 정확도	79 %	86 %	89 %	93 %	최신 출제에서도 상승 폭 유지
코딩	Codeforces Elo	1 891	2 073	2 706	2 719	대회 난이도 설정에서 GPT‑4 계열보다도 높은 Elo 갱신
	SWE‑Bench Verified (버그 픽스)	49 %	49 %	69 %	68 %	실제 오픈소스 PR 테스트 통과율 대폭 향상
과학	GPQA Diamond 정확도	78 %	77 %	83 %	81 %	박사급 과학 질문 대상 정확도 +4 ~ 6 %p
보유 지식	Humanity’s Last Exam (전 분야 지식)	8 %	13 %	27 % (툴 사용)	18 % (툴 사용)	도구 연쇄 호출이 성능을 6 배 가량 끌어올림
멀티모달	MMMU (시각 복합 문제)	78 %	—	83 %	82 %	화이트보드·그래프 해석 능력 증명
	MathVista (시각 수학)	72 %	—	87 %	84 %	“이미지로 사고” 특성 반영
코드 편집	Aider Polyglot (다언어 리팩터)	64 % (whole)	67 %	81 %	69 %	대규모 코드‑베이스 정비에서 우수

일반 실무자의 관점에서 특히 주목해볼 만한 부분은 '보유 지식'과 '멀티모달' 항목이에요.

특히 '보유 지식' 영역에서는 예상보다 큰 발전이 이루어진 것으로 보여요. 그동안 ChatGPT의 기본 모델에서 자주 지적되던 할루시네이션(없는 정보를 만들어내는 현상)과 거짓 정보 문제가 상당 부분 개선될 것으로 기대하고 있습니다 😄

결론: AI 시대의 실무자를 위한 새로운 기회

AI Agent 시대의 도래
이제 '언젠가는 오겠지'가 아니라 '이미 시작됐다'고 봐야 할 것 같아요. ChatGPT o3와 o4-mini의 에이전트 기능은 우리가 상상했던 AI의 미래를 현실로 만들고 있어요.

일상과 실무의 혁신
AI를 활용하는 일이 그 어느 때보다 쉬워졌어요. 더 이상 복잡한 명령어나 기술적 지식이 필요 없이, 자연스러운 대화만으로도 강력한 도구들을 활용할 수 있게 됐죠. 물론 이런 편리함이 일부 업무가 AI로 대체될 수 있다는 우려를 낳기도 하지만요.

AI와 함께 성장하기
AI Ground와 함께라면 AI 시대에 뒤처지지 않고 빠르게 적응할 수 있어요. 목표는 AI에 의해 대체되는 것이 아니라, AI를 능숙하게 다루고 제어하는 전문가로 거듭나는 것이니까요!

앞으로의 여정
앞으로도 AI Ground는 계속해서 생성형 AI의 최신 트렌드와 실무 활용 방안을 소개해 드릴게요. 여러분의 업무와 일상에 실질적인 도움이 될 수 있는 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다. 많은 관심과 응원 부탁드려요!