한눈에 보는 3대 AI Deep Research 서비스 실전 비교 | ChatGPT, Gemini, Genspark

안녕하세요, AI Ground 독자 여러분!

오늘은 AI Ground 공조성 이사(유튜브 똑햄)의 영상을 기반으로 OpenAI의 최신 기능인 'Deep Research'에 대해 살펴보고자 합니다.

특히 Google Gemini, Genspark와의 비교 분석을 통해 각 서비스의 특징과 성능을 자세히 알아보겠습니다.

Deep Research의 등장

2025년 2월 3일, OpenAI가 새롭게 선보인 'Deep Research' 기능은 AI 리서치의 새로운 지평을 열었습니다. 이 기능은 곧 출시될 o3 모델을 기반으로 하며, 현재 ChatGPT에서는 o3-mini 버전 까지만 공개하고 있습니다.

o3 모델의 뛰어난 성능은 'Humanity's Last Exam'이라는 AI 평가 테스트를 통해 입증되었는데요. o3-mini가 최근 주목받았던 Deep Seek의 성능을 뛰어넘었다는 점은 매우 주목할 만합니다. 특히 o3 기반의 Deep Research 기능은 압도적인 성능을 보여주고 있습니다.

• 출처 : OpenAI 공식 채널 - Introducing deep research
• Humanity's Last Exam 연구 결과

AI 리서치 도구의 현재

현재 시장의 Deep Research 서비스는 각각의 특징과 차별점을 가지고 있습니다. 프리미엄 서비스부터 무료 서비스까지, 사용자의 필요에 따라 선택할 수 있는 다양한 옵션이 제공되고 있습니다.

ChatGPT Deep Research (2025년 2월 출시)

OpenAI의 최신 o3 모델을 기반으로 한 프리미엄 리서치 도구입니다. 강력한 성능을 자랑하지만, 현재는 제한된 사용자만 이용할 수 있습니다.

• 프로 모델 전용 서비스로 제공
• 월 100회로 사용 횟수 제한
• 월 200달러의 구독료
• 향후 플러스/팀 플랜으로 서비스 확대 예정

Google Gemini Deep Research (2024년 12월 출시)

Deep Research 기능의 선발주자로서 서비스를 제공하고 있습니다. 구글의 방대한 데이터베이스를 활용한 정확한 정보 제공이 강점입니다.

• Gemini Pro 모델 이상에서 사용 가능
• 웹 검색 기반의 실시간 정보 제공

Genspark Deep Research (2025년 1월 출시)

무료 AI Agent 서비스로 잘 알려진 Genspark의 새로운 기능입니다. 기본적인 리서치 기능을 무료로 제공하여 접근성이 높습니다.

• 일부 기능은 무료 서비스로 제공
• Deep Research 기능은 일 1회로 사용 횟수 제한

이번 분석에서는 이 세 서비스를 '2025 한국의 관광 트렌드 및 비즈니스 기회 탐색'이라는 주제로 비교해보겠습니다. 각 서비스가 어떤 특징과 장단점을 가지고 있는지, 실제 사용에서는 어떤 차이를 보이는지 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

Deep Research 서비스 성능 비교: 2025 한국 관광 트렌드 분석 사례

테스트 환경 설정

각 서비스의 Deep Research 기능을 공정하게 비교하기 위해 동일한 프롬프트를 제공했습니다.

2025 한국의 관광 트렌드를 조사하고, 이를 기반으로 비즈니스 기회 탐색해줘

## 작업 고려사항
한국인을 주요 타겟으로 선정
현금 2억원으로, 1년 안에 수익화 가능한 비즈니스

각 서비스별로 어떤 결과물을 제공했는지 자세히 살펴보겠습니다.

ChatGPT Deep Research 분석

작업 프로세스

ChatGPT의 Deep Research는 사용자 중심의 맞춤형 접근 방식을 보여줍니다.

• 프로 버전의 '심층 리서치' 버튼으로 간단히 활성화
• 초기 질문을 통한 프롬프트 구체화 과정 제공
• 실시간으로 확인 가능한 '활동' 창을 통한 작업 과정 공개

결과물 특징

ChatGPT Deep Research의 결과물은 양적, 질적 측면 모두에서 가장 뛰어난 완성도를 보여주었습니다. (PDF 결과물 다운로드 링크)

• 세 모델 중 가장 풍부한 분석 결과 제공
• 사용자와의 초기 질의응답을 통해 얻은 조건들을 세심하게 반영한 맞춤형 답변

• 전문 컨설팅 보고서에 준하는 체계적인 구성
  • 시장 트렌드 분석 및 예측
  • 구체적인 사업 아이디어 제안
  • 상세한 운영 계획 수립
  • 현실적인 비용 구조 분석
• 모든 제안에 수치 기반의 근거와 계산이 포함
• 실무자 수준의 리서치 보고서 품질 (일반적으로 하루 이상 소요되는 작업량)

Google Gemini Deep Research 분석

작업 프로세스

Gemini는 체계적이지만 다소 경직된 접근 방식을 보여줍니다.

• Gemini 1.5 프로 모델 기반으로 작동
• 작업 계획을 사전 공유하고 승인을 요청하는 방식
• 10분 내외의 처리 속도

결과물 특징

Gemini의 결과물은 '나쁘지 않은' 수준이지만, 기대했던 수준의 깊이 있는 분석은 아쉽게도 찾아보기 어려웠습니다.

• 웹 검색을 통한 현재 관광 트렌드 파악
• 각 트렌드별로 대응되는 비즈니스 기회 제안
• SWOT 분석 포함했으나 깊이가 다소 얕은 편
• 전반적으로 브레인스토밍 수준의 아이디어 제시
• 실제 적용을 위해서는 추가적인 심화 분석이 필요한 수준

Genspark Deep Research 분석

작업 프로세스

Genspark는 독특한 마인드맵 목차 시각화 접근을 시도하지만, 처리 속도가 큰 약점입니다.

• 에이전트 메뉴에서 간단한 기능 활성화
• 15-20분의 긴 처리 시간 소요
• 작업 계획 사전 공유 및 승인 과정 포함

결과물 특징

Genspark는 독특한 구조화 시도와 함께 중간 수준의 분석 결과를 제공했습니다.

• 차별화된 마인드맵 형식의 시각적 목차 제공
  • 전체 내용의 구조를 한눈에 파악 가능
  • 주제 간 연결성을 효과적으로 표현
• Gemini와 유사한 트렌드-비즈니스 매칭 접근
• 구체적 해결책보다는 일반적인 조언 위주의 내용
  • "~를 고려하는 것이 중요합니다"
  • "~에 대한 전략이 필요합니다"
• 핵심적인 의사결정과 판단을 사용자에게 미루는 경향
• 긴 처리 시간에 비해 아쉬운 분석 깊이

종합 평가

세 서비스를 비교한 결과, ChatGPT Deep Research가 가장 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 특히 다음과 같은 측면에서 두드러진 강점을 보였습니다.

• 사용자 맞춤형 질문을 통한 정교한 결과물 도출
• 전문가 수준의 분석 깊이와 구체성
• 실행 가능한 비즈니스 플랜 제시
• 데이터 기반의 논리적 근거 제공

반면 Gemini와 Genspark는 각각의 장단점이 있었지만, 전반적인 완성도 측면에서 ChatGPT에 비해 아쉬운 모습을 보였습니다.

Deep Research의 현재와 미래

지금까지 ChatGPT의 새로운 Deep Research 기능을 다른 서비스들과 비교 분석해보았습니다. 테스트 결과, ChatGPT Deep Research는 전문성, 접근 방식, 결과물의 양과 질 모든 면에서 우수한 성능을 보여주었습니다.

비용 대비 가치

월 200달러라는 구독료가 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. 하지만 이를 실제 업무 환경에 비추어 생각해보면 어떨까요?

• 일반적인 리서치 업무 과정
  • 수십~수백 페이지의 자료 검토
  • 핵심 정보 추출 및 분석
  • 전문적인 보고서 작성
  • 평균 1일 이상의 업무 시간 소요
• ChatGPT Deep Research의 장점
  • 10분 내외의 빠른 처리 속도
  • 24시간 즉시 활용 가능
  • 일관된 품질의 결과물 제공
  • 필요에 따른 유연한 사용

업무 환경의 변화

대형 컨설팅 기업에서는 Research Analyst(RA)라는 전문 직군을 두고 있습니다. 이들이 하루 종일 수행하는 리서치 업무를 ChatGPT Deep Research는 단 10분 만에 처리할 수 있습니다.

• 시간과 장소의 제약 없음
• 일관된 품질의 결과물
• 필요에 따른 즉각적인 활용
• 비용 효율적인 운영

이러한 특징들을 고려하면, Deep Research의 상용화는 우리의 업무 방식과 일자리 지형에 큰 변화를 가져올 것이 분명해 보입니다.

마치며

이번 콘텐츠를 통해 Deep Research의 강력한 성능과 잠재력을 경험하셨기를 바랍니다. 앞으로 다가올 AI 시대에 이러한 도구들을 효과적으로 활용하는 것이 중요한 경쟁력이 될 것입니다.

AI Ground는 앞으로도 생성형 AI의 최신 트렌드와 실무 활용 방안을 지속적으로 소개해 드리겠습니다. 여러분의 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

다음 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다!

AI Ground 교육이 제공하는 차별화된 학습 경험

AI Ground 교육 프로그램은 기업 실무에서 생성형 AI 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다. 이론 교육과 함께 실습 위주의 체험식 학습을 강조하는 것이 교육 철학입니다.

• 다양한 생성형 AI 도구를 직접 활용해볼 수 있는 실습 기회 제공
• 기업에서 실제로 마주칠 수 있는 문제 상황을 가정한 프로젝트 수행
• 유료 ChatGPT 계정 대여를 통한 데이터 처리/분석/시각화, 웹 검색, 파일 학습 등 고급 기능 활용 실습

AI 실무 적용, 어렵지 않아요!

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