Apr 10, 2025 10 min read AI Use Case

2025 Gemini 업데이트 톺아보기 | 딥 리서치 성능의 비약적 발전

구글의 Gemini가 2025년에 조용히 이룬 발전을 알아봅니다. 화려한 홍보 없이 주 단위로 기능을 업데이트하며 진화 중인 Gemini 2.5 Pro의 새로운 기능들, 특히 200만 토큰 컨텍스트 윈도우와 10분 내에 핵심을 파악하는 딥 리서치 능력, 그리고 구글 워크스페이스와의 완벽한 통합으로 실무에서 더욱 강력해진 성능을 살펴봅니다.

주목받지 못한 숨은 강자, Gemini

AI Ground 구독자라면 Gemini에 대해 한두 번쯤은 들어봤을 거예요. 구글과 딥마인드가 손잡고 만든 이 LLM 모델은 구글의 AI 기술력이 총집약된 녀석이죠.

솔직히 말해서, 2025년에는 중국에서 튀어나온 DeepSeek, Manus 같은 신예 AI들과 ChatGPT의 화려한 업그레이드 때문에 Gemini가 좀 묻힌 감이 있어요. 미디어가 다른 곳에 집중하는 동안, Gemini는 조용히 자기 갈 길을 가고 있었던 거죠.

구글 트렌드 검색 결과 - ChatGPT와 (한 순간의)DeepSeek에 비해 Gemini는 관심을 많이 받지 못했다.

그렇다고 Gemini 팀이 가만히 있었던 건 아니에요! 끊임없이 새로운 것을 시도하고 업데이트해왔거든요. 지금은 다른 AI들에 전혀 뒤지지 않는 성능과 기능을 갖췄어요. 특히 구글 생태계와 찰떡같이 맞는 통합성은 실무에서 정말 큰 장점이랍니다.

오늘은 2025년 Gemini가 어떻게 발전했는지, 또 요즘 사용자들이 열광하는 새 기능들은 뭔지 함께 살펴볼게요. Gemini로 일하거나 창작활동 하시는 분들이라면 꼭 알아두면 좋을 내용들이니 끝까지 읽어주세요!

2025년 Gemini의 발자취

Gemini는 올해 여러 모델을 시험하고 출시하면서 꽤 괜찮은 기능들을 갖추게 됐어요. 지금도 계속 업데이트 중이고요. 2025년에 Gemini가 이룬 주요 성과들을 간단히 살펴볼까요?

Gemini 2.0 제품군 출시 (2025년 초)
Gemini 2.5 제품군 출시 (2025년 3~4월)
Google Workspace와 더 깊게 연동

이런 업데이트들은 단순히 성능만 좋아진 게 아니라, 실제로 우리가 쓰기 편하고 실무에 더 유용하게 바뀌었다는 점이 중요해요.

2025년 Gemini 업데이트에 대해 더 깊이 파고들고 싶으시다면 (Gemini 2.5 Deep Research 링크)를 확인해보세요.

더 똑똑해진 2.5 Pro 모델

2025년 3월 25일, Gemini 최신 모델인 2.5 Pro가 출시됐어요. 이름만 바뀐 게 아니라 내용물도 훨씬 더 알찬데요.

이 모델은 2.0 버전에서 선보였던 "사고 모델(Thinking Model)"을 한층 발전시켰어요. 덕분에 복잡한 문제 해결이나 코딩, 깊은 추론 능력이 크게 향상됐다고 하네요. 제가 직접 테스트해봤는데, 특히 단계적 사고가 필요한 복잡한 질문에서 확실히 차이가 느껴졌어요.

Gemini 코딩으로 간단한 게임을 만든 사례 (약 45초 유튜브 영상)

지금은 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하지만, 곧 200만으로 확장할 계획이라고 해요.

잠깐! 토큰 컨텍스트 윈도우가 뭔가요?

쉽게 말하면 AI가 한 번에 기억하고 처리할 수 있는 정보의 양이에요.
ChatGPT 4o 기준으로 공백 포함 한글 약 20,000자가 10,000토큰 정도로 계산된다고 보면 돼요.
그럼 200만 토큰은? 한글로 약 400만 자를 한 번에 고려할 수 있는 어마어마한 능력이죠!
일반 전자책 한 권이 15~20만 자 정도니까, 전자책 20권을 통째로 읽고 이해할 수 있는 셈이에요.

Gemini 2.5 Pro 모델의 벤치마크 테스트 결과 - 코딩, 수학 및 과학에 강점이 있다고 한다.

더 빨라진 Deep Research 능력

Gemini의 Deep Research 기능은 2024년 12월에 처음 등장했어요. 솔직히 처음엔 좀 아쉬웠어요. ChatGPT Deep Research와 비교했을 때, Gemini 2.0 Deep Research는 사용자가 정말 알고 싶은 내용보다는 검색 결과를 단순히 길게 나열하는 느낌이었거든요. "너무 길어... 핵심이 뭐야?" 하는 생각이 들 정도였죠.

하지만 2.5 버전에서는 확실히 달라졌어요! 제가 테스트해보니 10분 이내에 요청 사항을 정확히 파악하고 핵심을 중심으로 리서치 보고서를 작성해주더라고요. ChatGPT Deep Research만큼 깊이 있는 분석은 아직 조금 부족해 보이지만, 속도가 훨씬 빠르다는 큰 장점이 있어요. 기다리는 게 지루한 분들에게는 정말 좋은 대안이 될 수 있을 것 같아요.

무료 플랜에서도 월 10회 정도 사용할 수 있다고 하는데, 온라인 상에 떠도는 추정치이고 구글에서 공식적으로 언급한 내용은 아니니 참고만 해주세요!

Gemini Deep Research with 2.5 Pro 화면: 무료로 직접 테스트해보시길 권장한다!

Google Workspace와의 찰떡 호흡

구글은 Gemini 채팅창이나 API 개선에만 집중한 게 아니었어요. 구글 워크스페이스 전반에 걸쳐 AI 기능을 자연스럽게 녹여내는 작업을 꾸준히 해왔고, 앞으로도 계속될 예정이랍니다.

Gems: ChatGPT의 GPTs와 비슷한 개념으로, 나만의 챗봇을 만들 수 있어요. 아직은 파일 업로드가 안 되어 활용도가 좀 제한적이지만, 텍스트 지침만으로도 다양한 모델을 쉽게 바꿔가며 사용할 수 있다는 점이 특징이에요.

ChatGPT의 GPTs와 유사한 개념. UI도 (좌) 설정, (우) 테스트 로 비슷하다.

Canvas: ChatGPT Canvas와 거의 비슷해요. AI가 생성한 결과물을 사용자가 직접 수정하거나, 일부분만 선택해서 요구사항에 맞게 AI가 다시 편집할 수 있게 해주는 기능이에요. 마치 AI와 함께 문서를 공동 작업하는 느낌이랄까요?

Gemini Canvas 화면 - ChatGPT Canvas와 기능이 거의 유사하다.

Personalization: Gemini 모델 중 'Personalization'을 선택하면 구글 검색 기록과 연동해서 나에게 맞춤화된 답변을 제공해요. 구글 검색을 자주, 많이 하는 분이라면 일상 질문에 더 정확한 도움을 받을 수 있을 거예요.

Gemini(앱) Live: 이제 카메라를 직접 연결해 내 눈앞에 보이는 것을 실시간으로 AI에게 물어볼 수 있어요. 또 모바일 화면 캡처 기능도 추가되어 훨씬 편리해졌어요. "이게 뭐지?" 하는 순간에 바로 도움을 받을 수 있죠!
(영상 링크) / (구글 블로그 링크)

이제 Gemini에게 눈을 달아줄 수 있게 되었다. 실시간 카메라, 화면 캡쳐 기반으로 답변을 받을 수 있다.

NotebookLM: 다양한 소스에서 가져온 방대한 정보를 요약하고 정리해주는 똑똑한 도우미죠. Gemini 모델을 기반으로 하지만, 재미있게도 창의적인 글쓰기 면에서는 Gemini보다 조금 약한 반면, 엄청난 양의 데이터를 종합하고 정리하는 능력은 더 뛰어나다고 해요. 연구나 리서치 작업을 많이 하는 분들에게 특히 유용할 것 같아요!
(하단 영상 출처: 구글코리아 블로그)